智能化浪潮持续驱动汽车产业迭代升级，安全、成本与开放生态已成为行业绕不开的核心考题。

在WNEVC 2026世界新能源汽车大会期间，地平线副董事长陈黎明亮相大会新闻中心，与多家行业媒体展开深度交流。对话中，他围绕整车智能体发展、安全体系建设、车企自研与第三方供给边界、机器人业务布局及降本增效等热点议题，分享了地平线的实践路径，以及对产业未来走向的判断。

安全不是附加项

而是智能化的起跑线

随着智能驾驶在量产车型中的普及度持续走高，安全合规与行业监管的重要性日益凸显。陈黎明认为，消费者往往更容易被智能座舱、智能驾驶的新功能吸引，但真正决定整个智能汽车产业能走多远的，恰恰是功能之外那条不可动摇的安全底线。

长期以来，地平线在功能安全、预期功能安全、信息网络安全及AI安全领域持续深耕， 将安全规范深度嵌入产品设计与全流程开发环节，拿下多项权威体系认证。在ISO 8800车辆AI安全标准推进工作中，地平线是全球较早获得相关认证的企业之一，同时结合多年落地实践经验，为标准制定贡献产业层面的参考建议。

真正扎实的安全能力，既要向内打磨体系闭环，更要向外经受产业端的严格检验。过去几年，奔驰、宝马、大众、博世、电装、采埃孚等国际车企与零部件巨头，以及大批国内自主品牌，先后对地平线完成多轮严苛审核，反馈全部积极正向。在行业标准建设上，地平线始终是深度参与者，而非旁观者。

在陈黎明看来，智能驾驶要实现大规模商业化落地，安全问题绝不能靠事后补救，而应成为供应链准入、产品上车的前置硬性能力。只有搭建起完备的安全体系，企业才能收获产业链长期稳定的合作信任。

以物理AI为底座

打通汽车与机器人双赛道

智能汽车和具身机器人看似分属两条不同赛道，但在陈黎明眼里却有着共通的内核：它们都是物理AI走向真实世界的重要落地载体。二者底层芯片架构、软件工具链、感知决策逻辑高度相通，真正的差异更多体现在应用方向和落地场景上。

“我们深耕物理AI领域已有11年，目的就是把底层技术底座打磨扎实。芯片是这套底座的核心支点，在此基础上向外延伸，逐步补全配套软件和开发工具。另外，我们在车载领域已推出HSD、咖咖虾等成熟软件产品，并经过大量量产车型的实际验证。面向机器人赛道，我们将多年积累的技术能力对外开放，为行业提供芯片、开发工具及成套开发套件，帮助下游企业少走‘底层技术重复造轮子’的弯路。”陈黎明说道。

作为地平线孵化拆分的业务主体，地瓜机器人目前下游客户已超400家，覆盖国内半数以上具身智能机器人企业，扫地机器人等消费级产品也已实现商业化落地。在近期举办的世界机器人大会上，多款参展终端设备均搭载了来自地平线的AI芯片。

在硬件层面，地平线车载征程系列芯片严格遵循车规标准研发设计，保障整车长达20年全生命周期的稳定可靠运行；面向机器人场景的芯片则按照消费级标准迭代生产，两类产品核心IP与底层设计框架完全同源。从软件算法来看，二者的共通性进一步凸显：智能汽车可被视作二维路面环境下的移动机器人，具身机器人面向开放的三维空间作业，二者在感知、预测、规划、控制方面的基础算法逻辑一脉相承。

陈黎明强调，机器人业务对地平线而言绝非依附汽车主业的补充板块，而是独立的战略级方向，也是企业开辟的第二增长曲线。当前，车载业务保持稳步增长，机器人赛道则打开全新的产业想象空间。两条业务线依托同源技术底座并行推进，共同拓展物理AI的产业边界。

把成本降下来、把生态打开

当下，汽车行业降本增效的呼声持续走高，消费市场对家用车型智能化配置的成本敏感度也在不断提升。在这一背景下，如何推动高阶智能驾驶走向普惠，让更多普通家庭用上成熟可靠的智驾功能，成为所有技术供应商必须回应的行业考题。

对此，陈黎明表示，地平线没有选择压缩供应链利润的短期路径，而是从芯片架构设计和产品体系搭建两个维度发力，持续提升芯片能效比与综合性价比，力求以更精简的硬件承载更为复杂的智驾任务。

星空系列舱驾融合芯片便是其中代表，它将原本相互独立的智驾、座舱芯片进行深度整合，将两套分立控制器合并为一台预控制器，可为整车带来1500元至4000元的综合成本节约。针对存储芯片供应紧张的行业现状，这套方案还将系统存储需求从48GB优化至28GB，同步降低车企的整体研发开支。该产品序列已覆盖入门、中端、高端全车型区间，整车企业可依托同一套芯片架构、算法体系和开发工具完成多档位车型研发，产品迭代效率显着提升。

在商业模式上，地平线坚持开放的发展思路，可根据车企需求开放芯片IP，帮助合作伙伴规避底层技术的重复投入。谈及咖咖虾整车智能系统，陈黎明介绍，这套系统与星空芯片实现底层原生打通，彻底破除座舱与智驾在软件、硬件、数据层面的壁垒，完成算力、存储、整车总线及安全机制的统一调度。它能并行调用车载物理Agent、数字Agent及云端大模型，原生具备情感个性、技能创造、长期记忆三大核心能力，用得越久，越贴合每个用户的日常使用习惯。

更关键的是，该系统不绑定单一特定大模型，对千问、豆包等均保持开放兼容；同时依托底层硬件安全机制，将用户核心数据留存于车端本地，对云端大模型调用、整车控制、第三方接口实现分层权限隔离，在生态开放性与用户数据安全之间找到平衡。

面对大模型企业纷纷切入汽车Agent赛道的行业变化，陈黎明认为，地平线的核心竞争力来源于芯片硬件、整车操作系统、开放生态与安全机制共同构筑的组合体系能力。针对业内热议的车企自研浪潮，他给出一个明确的2:8判断：整车企业完全自研的份额约占两成，第三方芯片与解决方案将占据八成市场。他表示，PC、手机产业都曾走过高度相似的发展路径，汽车行业同样难以跳出这一产业规律。如果没有足够的出货规模支撑，巨额底层研发成本很难摊薄，长期稳定的商业闭环自然难以维系，开放合作仍是绝大多数车企更为务实的选择。

不追单点技术的短期噱头，沉下心将芯片、软件、工具、标准全部打通，地平线要做的是整个行业共享的产业公共底座。今天的汽车智能化竞争，早已不是某一项功能的比拼，而是实打实的体系化综合较量。只有真正将安全、成本、开放这三个核心要素平衡好，高阶智能体验才能摆脱高端车型的专属定位，真正走进千家万户的家用车辆。