智能汽车算力需求正以超预期的速度迭代。当高阶智驾从高速场景走向城区，当座舱大模型从概念演示变成量产标配，一个绕不开的命题摆上台前：芯片公司到底该造什么样的芯片，才能既跟上技术演进节奏，又不被单一场景锁死？

在WNEVC 2026世界新能源汽车大会期间，黑芝麻智能应用工程副总裁邓堃接受媒体群访，围绕华山与武当两条产品线分工、端侧AI推理定位、舱驾融合落地节奏及算力解决方案，给出清晰的产业判断与落地思路。

两条产品线，两种逻辑、一个方向

华山与武当，是黑芝麻智能面向不同计算需求布下的两枚棋子。华山系列聚焦智能驾驶与自动驾驶赛道，沿着更高算力、更丰富智驾功能的方向持续迭代，同时依托智驾领域多年沉淀的技术能力，同根同源向具身智能、AI端侧推理计算场景延伸拓展。武当系列则走跨域融合路线，将智能驾驶、智能座舱、网联通信和整车控制纳入同一计算平台，现阶段重点落地驾舱一体、舱行泊一体方案，远期目标直指整车中央计算。

两条产品线清晰的分工布局，源于黑芝麻智能对产业趋势的基本判断。在软件定义汽车的大趋势下，智驾、座舱、网联、车控的底层逻辑高度统一，本质都是依托共通的AI算力底座为汽车赋能。邓堃在采访中将这个逻辑讲得很直白：随着大模型逐步上车，无论是智能驾驶运算、座舱交互体验，还是人机交互响应，都离不开AI推理能力的支撑，基础软件、中间件及操作系统完全可以实现一套底座复用。分域而治只是供应链历史形成的阶段性格局，跨域融合才是技术演进的必然方向。

车企自研芯片浪潮下，如何找准生态位

车企自研芯片，是当下行业无法回避的话题。越来越多整车企业下场“造芯”，第三方芯片厂商会不会逐步被边缘化？

邓堃的回应坦率务实。他表示，车企自研芯片本就是产业发展常态，特斯拉便是先行者，国内新势力跟进也是合理的战略选择。但芯片行业有一条铁律：单款芯片产品只有达到百万甚至千万级的出货量，才能摊薄研发成本，跑通完整商业闭环。

对此，黑芝麻智能给出的解法是走开放合作路线。“一方面，我们利用自身的芯片技术和IP储备，与车企开展联合开发；另一方面，我们也乐见车企将自研芯片板块独立出来，形成面向全行业的共享平台，在服务自身的同时覆盖其他整车企业，这也是值得鼓励的行业趋势。”邓堃表示，在产业分工层面，黑芝麻智能提供芯片产品、算力解决方案，以及底层软件与工具链支撑，赋能整车企业和一级供应商实现量产落地。

在具体落地支持上，邓堃特别强调，黑芝麻智能也会对外输出参考方案与Turnkey全栈解决方案，目的是降低合作方的开发门槛，加快产品量产导入周期。其中，参考方案可赋能客户快速打磨出属于自己的量产方案；如果客户有定制化需求，黑芝麻智能也可在算法、软件或硬件层面提供更多支持。

面对车企千人千面的定制化开发诉求，黑芝麻智能在量产实践中摸索出一套“八二分”的开发思路。先通过头部客户的标杆项目打磨产品，将超过八成的共性需求沉淀为标准化算力平台，同时保留两成灵活可调的开发空间，和客户开展深度联合开发。这套模式既兼顾了规模化复制的效率优势，也为车企个性化技术创新留出充足余地。

舱驾融合的爆发期，为什么说三五年内会很快

舱驾融合的概念提出多年，实际量产落地节奏却始终偏慢。邓堃对这一现象的解读直指要害：舱驾融合从来不只是技术问题，更是供应链体系与研发组织的深度整合命题。过去智驾和座舱分属两套独立体系、对应两批完全不同的供应商，推进融合就意味着组织架构与技术路线的重新梳理，这层壁垒远比单纯的技术突破更难跨越。

但行业拐点已经显现。黑芝麻智能与东风汽车合作的舱驾融合项目已正式对外发布，从今年开始，整个行业的落地节奏也有望提速。邓堃判断，未来3到5年，舱驾融合的发展速度会大幅加快，智驾、座舱、网联通信及AI Box大模型上车的各类算力需求，最终都会归集到统一的AI算力底座之上。

“车载业务仍将是我们的核心抓手，依托车规芯片积累的技术能力，完全可以覆盖具身智能、工业泛AI等更多场景。”邓堃将这个逻辑讲得很清楚：汽车的应用场景需求最复杂、产品验证周期最完整、技术安全标准最严苛，以车载场景为核心打磨出来的芯片，向其他行业拓展时天然具备合规与性能优势，不必反过来先开发一款通用芯片，再去适配所有垂直场景。

在国内市场稳步推进的同时，黑芝麻智能也在跟随客户脚步走向海外。邓堃透露，公司依托国内车企的出海项目，将经过大规模量产验证的成熟方案输出到欧洲、东南亚、中东等地区，同时也在逐步对接部分海外本土客户。海外市场的利润空间相对更高，但不同国家的行业法规、数据安全规则差异极大，本地化适配会带来不少额外成本。“我们的落地策略是先推进试点或试运行，联合当地软件、数据领域的合作伙伴完成合规体系搭建与本地化打磨，再正式推进规模化商业落地。”在邓堃看来，在智能新能源汽车时代，中国在芯片、AI模型、算法等环节已建立起全球相对领先的优势，出海是产业发展的必然选择，但必须综合考量业务可复制性、合规要求与数据安全性，稳步推进而非贸然扩张。

从华山到武当双产品线落地，从车载赛道延伸至具身智能，黑芝麻智能已在AI端侧推理赛道走出一条清晰路径。这条路径的核心逻辑并不复杂：将最擅长的芯片产品和算力解决方案打磨到极致，将生态位找准，将融合的趋势看清楚，然后在正确的时间点押注正确的方向。在智能汽车算力竞争进入深水区的当下，这种克制与聚焦，或许比盲目扩张更具穿透力。