“人工智能对汽车的影响到底是什么？”在科大讯飞智能汽车事业部副总经理和卫民看来，AI是软件的2.0版本，未来智能汽车产品体验一定是AI驱动、用户体验驱动。2025年，行业的发展重点是如何做好应用落地，做好“AI＋汽车”的融合。
“AI＋汽车”融合是关键
2024年，智能化竞争白热化，价格战席卷全行业，智能化淘汰赛已经启动。智能化已经成为新车上市宣发亮点，往往占比超过60％以上，座舱、音效、智驾已经成为新车上市过程中必然会提及的新功能。在价格战席卷之下，全产业链陷入“内卷”，车企各品牌被迫卷入，使得面向整车的供应链立体降价。这其中，智能化产业淘汰赛已经开始。
2025年，用AI构建从价格战到价值战的转型和产品竞争力是关键，也是企业面临的一大挑战。和卫民表示，从汽车智能化到人工智能汽车化，需要用AI重构产品、组织和体系。在他看来，AI和专利结合，通过组装制造，可以赋能品牌，提升服务和体验。
任何一个消费电子产品或者一个品牌、一个产品想做好，都需要做好三大方面，即制造、品牌服务和AI。在基础的制造生产方面，很多车厂都具备相关能力，尤其是传统汽车品牌，在这方面优势明显。但在品牌服务和AI这两个产品获利最多的方面，大多企业都有所欠缺，需要企业增强立体能力，通过整合、自研、合作等多种形式不断提升，而AI是一个重要突破口。
在和卫民看来，人工智能的拐点将至。国内很多车企也都意识到了AI对智能汽车影响的重要性，于是纷纷下场，加强AI技术的研发和布局，积极向AI智能汽车企业转型。在此过程中，不仅是要实现功能上车，还要从组织、人、研产销服，整个运营体系做AI转型。“通用大模型落地，正如历史中每次人工智能浪潮的落地周期，往往需要5～10年的时间。大模型的落地才刚刚开始。”和卫民判断，2025年是“AI＋汽车”落地的关键年。
“AI＋汽车”场景应用的六大发展趋势
和卫民判断，2025年，“AI＋汽车”场景应用将呈现六大趋势。企业做好这六大场景应用，更有可能在2.0时代的智能化竞争中获得胜出。
趋势一，通用大模型赋能座舱人机交互更自然、更有情感，人车交互将越来越逼近人和人的交互。全双工极速语音交互，将时间缩短至1.5秒以下，做到随时打断极速响应；多语种多方言免切自由交互；多情感多模态超拟人交互。覆盖单人、多区、并行，智能交互不断前进，让每个人的想法和说法都值得珍视。
趋势二，面向垂直应用场景的智能体开始大批量应用上线。一方面，大模型上车带来音乐、视频、导航、电话等高频场景细节的体验提升；另一方面，大模型和汽车生态融合之后，还能拓展更多个性化场景应用。
趋势三，芯算融合和降本需求驱动舱泊声一体化方案量产落地。一个算力平台部署所有算法正成为重要趋势，通过核心算法的提升，实现差异化场景应用，告别“卷价格”，实现价值的提升。
趋势四，智能汽车智慧声场创新场景实现批量化应用。核心AI算法的持续演进是关键驱动力，如无麦K歌技术，能够精准消除歌曲中的人声，无需依赖任何K歌软件，车主即可借助车上的语音麦克风想唱就唱。
趋势五，端到端模型实现更安全、更类人、更丝滑的智驾体验。讯飞星火大模型在这方面已经有了不错的探索，“BEV＋Transformer”可为客户提供“车位到车位”的智驾全场景解决方案。
趋势六，大模型持续赋能企业全流程运营，助力提质增效和精细化运营。面对产品研发复用、编程效率待提升，用车问题辅助等场景需求，提供更精细化的服务能力，助力企业全流程运营效率的提升。
和卫民表示，科大讯飞的讯飞星火大模型在人工智能汽车化领域正不断扩展、进化，应用场景丰富，助力车企构建下一代可进化的智能汽车平台。
