数智化浪潮正加速汽车行业“内卷”，新质生产力被寄予厚望。车企怎样抓住新质生产力的契机，在内卷中提升竞争力是各方关注的重点。4月18日，在广州举行的中国汽车数智化创新赋能年会围绕汽车数智化的新发展进行深入探讨，寻求汽车行业新质生产力的发展之道。

数智化助力形成新质生产力

“汽车一直是智能的结晶，汽车智能离不开智慧的制度和智慧的企业家。数字、信息和智能、智慧内含在汽车发展的全过程中。”工业和信息化部原副部长、信息化百人会学术委员会主席杨学山指出，汽车业数智化转型要瞄准需要解决的核心问题，汽车业要从大而不强，大而不太强，到又大又强，行业主管部门和企业家们要贡献超越算法和算力的智慧。

中国工程院院士柴天佑作则表示，工业人工智能当前的目标是，将以前无法实现工业生产自动化的任务实现自动化。国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广提出：“大模型技术推动人工智能跃迁至2.0时代，将改变未来数字化发展和信息系统的底层逻辑。”

面对车市的严重内卷和车企的“两难”，联友科技总经理胡永力提出，构建中心化能力和AI能力打造数智生产力是破局、破“卷”的关键。构建业务架构、应用架构、数据架构与技术架构的标准统一，沉淀业务服务中心，快速搭建业务场景，实现企业中心化的数智化转型。大模型上车大势所趋，车企打造AI算力中心成为必选题。

在胡永力看来，AI大模型在帮助汽车数智化能力提升方面的确有很大推动作用，但未来，不可能每个车厂都构建一个自己的大模型，需要在超级公用大模型体系上结合自身产品特性构建自己的大模型。联友科技的Metis-AI平台体系，就是这样一个公用大模型，在这个体系里，企业可以搭建自己的大模型，做更多特定的数据应用，这样既解决了公用大模型的通用性问题，也可以满足不同需求的用户体验，避免私有数据被公用平台泄露等问题。

“汽车行业正在从原来单纯以产品为中心，逐渐向以客户为中心转变。在这个过程中，不仅要把产品本身打造好，更需要把产品和客户之间的链接通过新功能新科技等应用做得更好。”胡永力表示，这种智能链接的变化，涉及企业的管理模式变革、流程再造、组织重组等很多方面。联友科技不仅可以提供软件产品，还可以提供软件重构等服务，基于云原生架构帮助车企构建不同场景聚合的业务中心，实现不同场景的适配和组合，快速形成个性化流程，让车企在激烈竞争的环境下，能够更敏捷、更快速迭代，这就是联友助力车企打造新质生产力的价值所在。

以数智化应对“内卷”压力

严重“内卷”之际，要求车企更快速的打造有竞争力的产品，而且要不断提高包括降价能力在内的综合竞争力，这就对车企的数字化转型做出很高的要求，需做好智能制造、数字营销等所有方面的降本增效、流程再造。以智能制造为例，目前，很多自主品牌都是多品牌战略，这些不同的品牌往往需要在同一个工厂完成生产制造，甚至个性化定制，需要拉通生产资源，让生产资源更集约化。联友科技成功助力国内某大型车企集团实现生产柔性化管理，降低生产成本、提升管理有效性。更为关键的是，联友智能制造基于中台化建设能力，在业务中台基础上，针对不同企业需求可以快速复制，形成模式效应，实现更大程度的集约化降本增效。

长安汽车数智工厂总经理吴克志介绍，长安汽车新智造“123模式”，围绕业务、数据、流程的破与立，构建全连接、智慧、协同的数智工厂，统一的数字底座、双中台驱动模式、三大智能场景，快速支撑应用搭建及无限扩展。

猛士科技数字化运营副总监钟灵介绍，猛士科技数字化整体设计理念围绕“以客户为中心”展开，在数字营销方面，联友科技参与猛士科技客户旅程的用车阶段，构建备件和服务系统，采用全新的售后服务模式，直面用户全类型服务需求，实现服务过程线上化、主动化和透明化。

除了智能制造、数字营销、汽车金融等数字化产品，联友科技在智能网联、智能驾驶、智能座舱等赛道上持续发力。在联友科技总经理助理兼联友智连总经理文军红看来，成本是高阶自动驾驶目前规模应用必须解决的问题。目前联友布局的NOA可以更低价实现，这是一个很大的优势。之所以能做到如此高性价比的优势，来自于技术的创新。举个简单的例子，联友用能量波这种新技术做探测，取代一些超声波、毫米波雷达等使用，不仅可以形成对雨、雷电、雾等极端天气更好的感知探测，还可以减少成本较高的超声波、毫米波雷达的使用。